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    1

    單邊製程規格線性剖面資料的供應商選擇
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 蔡沅昇 指導教授: 王福琨
    • 本研究主要探討如何在兩家供應商中,選擇具有較高製程能力的供應商,其產品製程具有線性剖面資料特性,並且是以單邊製程規格為製程能力標準。我們提出基於比率檢定統計量的方法,在兩種情況下利用假設檢定,比較兩…
    • 點閱:345下載:0
    • 全文公開日期 2016/06/12 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    運用C_puA於單邊製程規格線性剖面資料之抽樣計畫
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 杜憲宗 指導教授: 王福琨
    • 在許多工業應用中,製程或產品的品質特徵可被用一個反應變數和一個或多個解釋變量之間的特殊關係解釋之,則稱為剖面資料。本研究主要探討在多家供應商中,選擇具有較高製程能力的供應商,其產品製程具有線性剖面資…
    • 點閱:210下載:1

    3

    應用漸進式特徵篩選與隨機森林於TFT/LCD陣列段製程產品電性之預測
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李旻學 指導教授: 歐陽超
    • 在面板的陣列( array)製程中,產品的良率與產品電性(Ion及Ioff)有顯著關係。而電性的變異往往相當大,因此面板廠往往需要耗費大量的人力在品質檢驗上,造成原本吃緊的人力在著重於品質的原則下使…
    • 點閱:294下載:0
    • 全文公開日期 2024/01/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    需求相依於價格與品質時之最佳流程參數選擇模型
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: Roni Sahroni 指導教授: Shi-Woei Lin Chiang-Sheng Lee
    • 過去已有不少研究試圖建構生產流程選擇之數學模型以求解最佳的品質改進水準,然而,這些著重於生產成品與品質水準的數學模型多假設市場需求為外生變數,不受產品價格或產品品質優劣的影響。為了更適切地解決財務與…
    • 點閱:200下載:2

    5

    運用複合式資料探勘方法建立腦中風風險輔助預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 馮欣嵐 指導教授: 歐陽超
    • 腦血管疾病是國人健康的大敵,不論是死亡率或致殘率都十分高,除了是前三大死因外,更是青壯年人口失能與殘障的一大主因,因此如何提早預防及盡速發現病徵顯得十分重要。目前在腦血管疾病的檢驗上,仍是以頸部超音…
    • 點閱:353下載:9

    6

    利用系統動態模式評估與選擇供應商
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 阮氏碧璃 指導教授: 王孔政
    • 自1990 年代初期以來,台灣成為重要的製造代工王國之一,這些企業因生產效率、速度、靈活性及降低成本能力而快速成長並創造企業價值。但現今,隨著商業環境競爭加劇、製造代工需求易被取代、科技快速變化、成…
    • 點閱:320下載:8

    7

    糾正性維護之維修站位置及人員派工之多目標優化問題
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 葉宥蓁 指導教授: 楊朝龍 林承哲
    • 在現代生產環境中,各種不確定因素往往導致產線中斷,機器故障的頻繁發生更加重了維護工作的重要性。本論文聚焦於如何在工廠環境中即時有效地對機械故障進行糾正性維護,並策略性地設立服務站點(維護站)以及人力…
    • 點閱:220下載:3
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    結合基因與決策樹演算法建立健檢資料屬性之決策法則–以中風病患資料為例
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 陳俊延 指導教授: 歐陽超
    • 近年來,腦血管疾病在國人十大死因中的排名不見減少,反而有逐年上升的趨勢,這是在醫療技術與生活水準漸漸提高,定期做健康檢查的人數上升的情況下仍需要密切關心的情況。 這種情況產生的原因有部份是由於一般健…
    • 點閱:276下載:0
    • 全文公開日期 2019/06/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    發展一多階數資料探勘方法建立腦中風風險預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 慕哈曼 指導教授: 歐陽超
    • 中風對於人類健康造成嚴重威脅已成為一世界性問題。腦部影像學檢查以及超音波是目前用以診斷中風的儀器。資料探勘已廣泛用於許多領域,包括醫療工業。資料探勘的使用可幫助醫生預測某些疾患。因此,在這個研究中,…
    • 點閱:197下載:3

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